1、环境搭建 这里使用conda搭建环境 1.1、创建并激活环境 conda create -n ms1 python=3.9 conda activate ms1 1.2 安装Pytorch等 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
发布于 2025-11-04
1、安装Waitress pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U Waitress 2、编写应用程序app app1.py from flask import Flask app = Flask(__name__)
发布于 2025-10-21
方法一：使用 pip 安装 安装 CPU 版本（无 GPU 支持）： bash pip install torch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/
发布于 2025-10-14
1、环境安装 需要安装下面环境： 1、python>=3.8 2、torch>=1.13 3、torchaudio 4、Funasr 5、modelscope、huggingface、huggingface_hub 6、flask 7、ffmpeg 1.1、python3安装 根据步骤安装即可
发布于 2025-10-14
方案1：限制工作进程数和内存使用 python # gunicorn_config.py - 优化内存使用的配置 import os import multiprocessing # 服务器Socket绑定 bind = "0.0.0.0:5000" # 只使用1个工作进程（避免内存不足） wo
发布于 2025-09-25
1、启动docker docker run -p 10095:10095 -p 5000:5000 -it --privileged=true -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models -v $PWD/funasr-runti
发布于 2025-09-25
